MCP連携

KubovaをClaude、Cursor、Cline、ChatGPT、またはその他のMCP対応AIエージェントに接続します。1回のツール呼び出しでコンテナ積載を実行できます。

1APIキーの取得

MCPアクセスには、REST APIと同じProプラン of APIキーが必要です。14日間の無料トライアルをご利用いただけます。

2クライアントの設定

これをMCPクライアントの設定ファイルに追加します。初回実行時に npx コマンドが @kubova/mcp パッケージを自動的にダウンロードします。

Claude Code · Claude Desktop · Cursor · Cline:

{
  "mcpServers": {
    "kubova": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@kubova/mcp@latest"],
      "env": {
        "KUBOVA_API_KEY": "kbv_..."
      }
    }
  }
}

Claude Code: ~/.claude/settings.json · Claude Desktop: claude_desktop_config.json · Cursor: ~/.cursor/mcp.json

3AIに指示する

クライアントを再起動し、コンテナ積載が必要なタスクをAIに指示します。

> Pack 20 boxes of 50x40x30 cm into a 40HC container.
> What's the utilization?

エージェントが pack_containers ツールを呼び出し、配置を描画し、結果を説明します。

公開されているツール

ツール	目的
pack_containers	SKUのリストを1つ以上のコンテナに積載します。コンテナごとの配置（x, y, z座標）と使用率を返します。
verify_key	APIキーの有効性を確認します。ID、スコープ、およびレート制限を返します。

ソースコード

MCPサーバーのソースコードは、Kubovaモノリポジトリの以下にあります： services/mcp-server.