MCP連携

KubovaをClaude、Cursor、Cline、ChatGPT、またはその他のMCP対応AIエージェントに接続します。1回のツール呼び出しでコンテナ積載を実行できます。

1URLで接続（インストール不要）

URLひとつでKubovaをリモートコネクタとして追加できます。AIクライアントがKubovaアカウントへの安全なサインインを開きます — APIキー不要、ターミナル不要。

https://kubova.com/mcp

Claude (claude.ai / Desktop): Settings → Connectors → Add custom connector → URLを貼り付け。
ChatGPT: Settings → Apps & Connectors → 開発者モードを有効化 → Create → URLを貼り付け。
Cursor · VS Code: URLをリモートMCPサーバーとして追加し、求められたらサインイン。

ツール呼び出しはあなたのプランとクォータで実行されます。パッキングとレポートにはProまたはTeamが必要です（14日間トライアルあり）。

2AIに指示する

クライアントを再起動し、コンテナ積載が必要なタスクをAIに指示します。

> Pack 20 boxes of 50x40x30 cm into a 40HC container.
> What's the utilization?

エージェントが pack_containers ツールを呼び出し、配置を描画し、結果を説明します。

代替：ローカルインストール（npm）

ローカルのstdioサーバー（オフライン設定、CI、n8n）がよい場合は、APIキー付きのnpmパッケージをご利用ください。

APIキーを取得する →

{
  "mcpServers": {
    "kubova": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@kubova/mcp@latest"],
      "env": {
        "KUBOVA_API_KEY": "kbv_..."
      }
    }
  }
}

Claude Code: ~/.claude/settings.json · Claude Desktop: claude_desktop_config.json · Cursor: ~/.cursor/mcp.json

公開されているツール

ツール	目的
pack_containers	SKUのリストを1つ以上のコンテナに積載します。コンテナごとの配置（x, y, z座標）と使用率を返します。
generate_report	以前のパック結果からPDFレポートを生成。ダウンロードURLを返します。
estimate_capacity	1つのコンテナに製品の完全なセット（セットあたり1種類以上のカートン）がいくつ入るか — 実3Dパッキングで、コンテナごとの制約要因も表示。
verify_key	APIキーの有効性を確認します。ID、スコープ、およびレート制限を返します。

ソースコード

MCPサーバーはGitHubでオープンソースです： Kubova-com/kubova-mcp.